人工智能支持的教师循证教育:理论架构与行动网络

摘要：

教师循证教育由于架构了教师教育理论与实践的桥梁,备受研究者关注.然而,受实践中提问不当、制证不足、取证不力、成证不良和用证不能的桎梏而推进缓慢,亟待突围.文章以人工智能作用于教师循证教育的过程为分析框架,梳理教师循证教育中人、证据和教育教学实践之间的多重关系,发挥人工智能在辅助制证、取证和用证上的作用,以此推动教师循证教育的高质量发展,并建构了基于人工智能平台、证据分类分层逻辑、内容关联管理和进化机制为基础的教师循证教育理论模型.在模型中,人工智能平台通过证据分类和内容管理,作用于教师证据获取、使用和优化的全程,最终通过人机协同的教师教育实现循证价值.要实现人工智能支持的教师教育,需要涵盖人类行动者和非人类行动者的多元行动网络,以利益为"中介点"建构循证教育联盟,在有效利用人工智能促进循证教育系列系统化、推进循证教育正规化以及互动广泛化两个支架上,形成理论与实践的双向演进并逐渐扩散.

关键词：人工智能、教师教育、循证教育、理论架构、行动网络

所属期刊栏目：44

分类号：G434(电化教育)

资助基金：数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心创新基金历史主义制度下欧盟数字教育转型的政策支持和效能观照项目1221038

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43