10.13811/j.cnki.eer.2023.04.002
智能技术赋能按需学习:理论进路与要素表征
智能技术与教育的融合不断加深,教育的复杂性变局已逐步成为现实.教育资源和服务的供给与学习者多元化的学习需求之间矛盾突出,在基于智能技术带来的教育数字化转型的大趋势下,按照需求牵引、应用为王、服务至上、科技赋能的原则,文章提出按需学习范式,即学习者在自然情境中,根据多样化的学习需求,满足多层次学习目标的进阶要求,以智能技术促进有效连接学习资源、环境与服务的一种学习范式.文章重点阐述按需学习范式的适切性及要素表征:学习者学习需求的动态生成性、匹配学习者按需学习路径的进阶性、教师与学习者的交互进化性、教师提供教学服务的适配性.同时,从数字资源、干系人及智能技术视角描述智能技术赋能的按需学习场景.
智能技术、按需学习、学习范式、理论进路、要素表征
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G434(电化教育)
2023-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
17-25