10.13811/j.cnki.eer.2023.01.011
基于人类动力学的在线学习行为规律分析及建模研究
探究在线学习行为,有助于明晰在线学习本质、改进在线学习过程.已有研究主要聚焦于在线学习行为的外显表征分析,还应关注在线学习行为发生的内隐规律与动因.文章采用人类动力学研究方法,挖掘在线学习行为时间上的规律性,构建教学活动和学习兴趣双重驱动的在线学习行为动力学模型.研究表明学习者群体与个体的在线学习行为规律都具有一定的周期性、阵发性等基本特征,并且在时间间隔分布方面具有显著的重尾特征.模型在解释学习行为发生动因方面具体表现为,学习兴趣的衰减与学习行为发生概率呈负相关,而教学活动的影响与学习行为发生概率呈正相关.在促进在线学习行为中,需考虑任务与协作驱动的教学设计、智能技术支持的资源推荐、基于学习规律的个性化干预等策略,以推动破解在线教育质量难题.
在线学习、学习行为、行为规律、人类动力学、建模
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G434(电化教育)
国家自然科学基金62077012
2023-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
77-83