如何有效推进人工智能教育? ——基于多主体仿真的理论前瞻

摘要：

人工智能教育是涵括教育主体与社会环境的复杂动态系统.为有序推演人工智能教育生态的内生机理和实践路向,并从根源上规避其风险弊端,研究将多主体仿真引入人工智能教育研究,详尽阐释人工智能教育仿真的思想内核,同时采用案例研究方法,展现人工智能教育仿真的操作过程及重难点.研究发现,系统科学的建模思想、协同演化的动态过程和清晰严密的因果机制是人工智能教育仿真的思想内核,多层次和动态化是人工智能教育仿真的关键抓手,通过引入多元化的仿真数据和探索动态化的仿真规律,能够捕获最优效益的行动方向与干预措施,科学指引人工智能教育变革的理论前瞻,最大限度地保证质量提升.鉴于此,提出人工智能教育仿真的理论进路与发展建议:强化人工智能教育仿真的顶层设计,推动人工智能教育仿真的范式转型,打造人工智能教育仿真的实践系统,避免人工智能教育仿真方法的误用.

关键词：多主体仿真、人工智能教育、复杂系统、理论前瞻、理论进路

所属期刊栏目：43

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金19ZDA364

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24