人机智能协同的精准学习干预:动因、模型与路向

摘要：

智能时代孕育了新一轮的教育变革,规模个性化人才培养成为当下的教育诉求与实践难题,而精准学习干预则是破解上述难题的有力手段.通过分析学习干预相关的理论研究与实践现状,发现学习干预在各实施环节上均面临一定挑战,制约了精准学习干预的推进.文章认为,将人类智慧与机器智能有机融合方为实现精准学习干预的可行之道,因此,构建了兼具整体性、结构性、动态性的人机智能协同的精准学习干预模型.该模型以学习者多模态数据采集为基础,采用机器智能与专家经验协同决策的方式实现问题诊断、策略匹配、策略实施、效果验证等四个主要环节,各个环节在干预系统中各司其职,构成指向精准学习干预的闭合回路.在未来的相关研究与实践中,需在分析模型构建、问题成因追溯、干预机制分析、实证研究设计等方面进一步探索,以推动学习干预精准化实现.

关键词：精准学习干预、人机智能协同、学习分析、模型构建、人工智能

所属期刊栏目：43

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金BCA200080

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：70-76