基于知识图谱的户外动态学习资源智能生成与服务模型研究

摘要：

户外学习要求其学习资源具有碎片化、动态性与强交互等特点,而现有学习资源构建模式存在高成本、低效率、适应性差等问题,且缺乏系统性的知识结构,无法满足智能户外学习需求.因此,文章结合大数据和人工智能技术,提出了一种基于知识图谱的户外动态学习资源智能生成与服务模型,利用多种数据源信息构建户外学习领域知识图谱,基于推理规则智能获取户外学习场景的实体与属性关系,然后对网页上的关联资源进行动态提取与组织,生成多样化、轻量化、碎片化、交互性强的动态学习资源,为不同认知风格的学习者提供具有差异性的动态情境化学习内容.同时,对模型加以应用分析,研究结果显示,动态情境化的学习资源与传统网页资源在学习资源内容、结构和学习体验方面均存在显著性差异,且视觉型、听觉型与动觉型学习者在学习资源内容和结构方面差异更为显著.研究表明,基于知识图谱的户外动态学习资源能够满足不同类型学习者的智能户外学习需求,为智能户外学习资源开发研究提供了新路径.

关键词：知识图谱、智能户外学习、动态学习资源、智能生成、动态本体

所属期刊栏目：43

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：55-62