面向大数据的BEI2.0"县·省"级综合测评指标模型建构与验证

摘要：

面向大数据的基础教育信息化2.0(BEI2.0:Basic Education Informatization2.0)"县?省"级综合测评是推动我国BEI实现"三全、两高、一大"发展的重要举措和路径,建构科学、合理、高效的"县?省"级测评工具是基础教育信息化推进的有力保障.为充分发挥"县?省"级对基础教育信息化的决策和指导作用,实现顶层设计、科学规划、精准建设,通过文献研究、系统归纳、问卷调查和统计分析等方法,建构了面向大数据的BEI2.0"县?省"级综合测评指标模型,包含7个构面及其27个可测指标,并基于实证,采用信效度分析、结构方程模型和回归模型对指标模型进行了验证.结果显示指标模型建构科学且结构合理,具有较高的实用价值,为推进我国基础教育信息化发展及综合精准测评提供了普适、客观、有效和系统的工具支撑.

关键词：大数据;基础教育信息化2.0;"县?省"级(县、省两级);综合测评;指标模型

所属期刊栏目：42

分类号：G434(电化教育)

资助基金：2021年度四川省社科规划重点项目"基于大数据的四川智慧教育资源云平台构建及智能服务研究";2020年度四川省教师教育研究中心项目"幼儿教师智慧教学胜任力模型建构与培养策略研究"

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：41-48