智能学习系统中作业习惯建模研究

摘要：

作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题.本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定"学业拖延"和"学业勤奋"作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和作业努力这两类核心的作业行为.构建了包括做题拖延和提交拖延的学业拖延习惯子模型,应用聚类实现了对学业拖延习惯的诊断,定义了"无拖延习惯者""严重拖延习惯者""提交作业拖延者""做作业拖延者"四类学习者.以时间投入—专注度模型为理论框架,构建了包括时间投入和专注度的学业勤奋习惯子模型,应用人工神经网络实现对学业勤奋习惯迸行诊断,诊断出五种勤奋度的级别,并验证了模型的有效性.

关键词：学习习惯、作业习惯、学业拖延、学业勤奋、智能学习系统、建模

所属期刊栏目：42

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目18YJC880109

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67