数据驱动的动态学习干预系统设计

摘要：

移动信息技术的快速发展使得传统的学习环境发生了巨大变化,走向了虚拟数字化环境和现实物理环境的逐步融合.在这种混合式学习环境中,以测量为核心的"数据驱动教学"强调基于数据的教育决策与干预.文章对学习干预的概念进行了梳理,利用"AGIL"理论提出"数据驱动的动态学习干预系统分析设计框架",并根据该框架构建了教育云环境下数据驱动的动态学习干预系统,形成了以层级式的干预反应为运行机制,从而协调干预目标系统、干预环境系统、干预运行系统之间的数据有序流转,构建了基于数据驱动的精准化、层级化学习干预系统模型.数据驱动的学习干预系统是一个众多因素整合而成的复杂系统,各要素并非简单的功能堆砌与叠加,研究将教育云环境下动态学习干预环境与所创建的理论相结合,形成了具有理论指导的学习干预实践体系,对研究解决如何有效地在教学中实现基于数据的、动态化的学习干预进行了理论与实践的探索.

关键词：数据驱动、学习干预、系统设计、学习分析、大数据

所属期刊栏目：41

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金"十三五"规划2020年度教育学一般课题"基于人机智能协同的精准学习干预研究";西北师范大学2019年度青年教师科研能力提升计划项目"数据驱动的动态学习干预研究"

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-93