10.13811/j.cnki.eer.2020.09.008
视频课程中教育智能体的社会线索设计研究
教育智能体在视频课程中的应用,是提升视频课程社会交互性的有效途径之一.然而,如何进行社会线索的设计以满足学习者的个性化需求,仍有待探索.研究采用内容分析方法,梳理了33项实证研究中教育智能体社会线索的设计.分析结果显示,教育智能体的社会线索整体上可划分为动态、静态和语音线索三类.其中,静态社会线索中的性别和年龄,动态社会线索中的表情和手势,以及语音社会线索是近十年研究关注的热点.此外还发现,不同学习者对社会线索的感知可能存在差异,但现有教育智能体的设计很少将学习者的偏好纳入考虑范围内.为了解决这一问题,文章基于内容分析的结果,设计并实现了支持个性化社会线索设计与调节的教育智能体原型系统,为改善视频课程中社会交互功能的设计提供了一种可行的方法.
教育智能体、社会线索、个性化学习、视频课程、在线学习
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G434(电化教育)
国家自然科学基金项目"网络学习资源深度聚合及个性化服务机制研究";中央高校基本科研业务费优博培育项目"探究社区视野下教育智能体情感因素对在线学习的影响"
2020-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
55-60