技术使能的深度学习:一种理想的学习样态及其效能机制

摘要：

"技术促进学习"的争论由来已久,与其从"外在作用"纠结"技术能否促进学习",不如从"内在使能"的角度重新思考"技术到底如何促进学习".文章基于比格斯等人的学习研究,重构技术使能的学习模型和测量工具,对大学生技术支持的学习样态与效能关系进行实证分析.通过调查后的数据对比、聚类分析和模型验证,逐层递进地探寻技术使能学习的深层奥秘和效能机制.研究结果表明:在技术使能的学习环境下,作为学习结果的核心能力直接受技术情境感知、深度学习、技术使用深度的正向影响;成绩排名直接受深度学习、技术使用广度的正向影响,受浅层学习的负向影响;融合型(广度+深度)技术使用作为技术使能的理想方式,只有与"深度学习"方式再融合而成的"技术使能的深度学习",才是获得最佳学习结果的理想学习样态.

关键词：技术使能的学习、深度学习、理想样态、效能机制、大学生

所属期刊栏目：41

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金教育学一般课题"面向核心素养发展的课堂深度学习设计研究"课题编号:BCA180093

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20