基于学习者画像建模的个性化学习路径规划研究

摘要：

信息时代的飞速发展使教育大数据成为研究的热点,也使得教学正在向个性化、精准性转型.文章基于大量文献对学习者画像和学习路径相关研究进行了综述,同时,基于教育大数据中的学习者基本情况大数据、学习过程大数据和学习结果大数据构建了学习者画像模型,并利用关键技术描述了共性特征库的建立方法和个性化画像的输出、迭代.最终设计了一种基于学习者画像的精准个性化学习路径规划框架.该框架由学习目标、学习内容、学习活动、学习评价四个基本要素和学习者、知识图谱、主流学习路径、学习者大数据、学习者画像、个性化学习路径六大部分组成,其中学习者画像处于整个框架的核心位置,体现了"以学习者为中心"的思想,关注学习者自身特点与个性差异,以期满足学习者可以根据需要学习、按照适合的方式学习、找到最佳的环境和伙伴学习.

关键词：学习者大数据、学习者画像、个性化学习、学习路径、个性化学习路径规划

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"'互联网+'个性化学习路网构建模式及效果评价研究"19YJC880078

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：53-60