期刊专题

10.13811/j.cnki.eer.2019.10.003

关于深度学习的误解与澄清

引用
人工智能研究方兴未艾,但其核心之一的深度学习却被教育领域误解、误用.为解决人工智能时代深度学习混淆视听的现状,努力从计算机科学、教育学、心理学、认识论哲学、逻辑学五个维度探讨深度学习,从深度学习的主体、世界权威期刊的讨论、浅层学习、算法概念、认识论哲学、认知心理学、逻辑学等方面澄清对深度学习的误解与误用.教育领域亟须认清这一现实:无论出于何种目的,计算机研究领域的深度学习绝不能混淆于教育领域的深度学习,当前对深度学习的误解,把计算机研究领域"算法对未知输出作出的预测"(机器领域的学习)误解为"人类的心理及行为的变化"(人类学习)来进行研究,严重违背科学求真求实的基本精神.为杜绝望文生义、混淆视听,教育领域应以深度认知(思维结果)来区别于计算机领域的深度学习(算法结果).在人工智能时代,对深度学习及时进行澄清,有助于夯实理论基础,更好地服务于未来人工智能教育应用研究.

深度学习、人工智能、认识论、深度认知

G434(电化教育)

2017年度衢州市级科技计划资助项目"基于Canny算法的多阀值图像边缘提取算法研究"2017G03;浙江省教育科学规划重点课题"包装工程专业'四创教育'人才培养模式的创新与实践"2019SB109

2019-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电化教育研究

1003-1553

62-1022/G4

2019,(10)

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