学习成果可测了吗:基于学习分析方法的认知分类有效性研究

摘要：

学习成果(Learning Outcome)描述了期望学习者在完成课程后所习得的知识、技能和能力.众多研究呼吁课程管理者需要依照布鲁姆分类学制定学习成果,从而使学习成果在认知维度上是“可测量的”,但很少有研究关注学习成果的描述与所测量的结果之间是否匹配.本文试图借助学习分析方法对这一问题进行探究.本文利用自然语言处理方法测试动词、情境信息等能否有效地标示学习成果的认知类型.研究发现,动词依然是布鲁姆分类学中最关键的特征,当该特征与学习内容、情境信息结合时,能够更准确地标示学习成果的认知类型.此外,本文讨论了学习成果在布鲁姆分类学中存在的不明确性,发现这种不明确性能够带来更多的上下文信息,从而更全面地辅助学习成果的制定.

关键词：学习分析、学习成果、布鲁姆分类学、自然语言处理、词向量

所属期刊栏目：40

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：77-86