期刊专题

10.13811/j.cnki.eer.2018.10.007

面向智慧教育的学习分析与智能导学研究——基于RSM的个性化学习资源推送方法

引用
随着信息技术与教育的融合度逐渐加深,越来越多的研究者开始关注如何利用信息技术促进个性化学习.现有的个性化学习研究,其关注点集中在个性化学习资源的推送方面,采用的方法大多为基于行为数据实现学习资源的个性化推送.这种方法存在两个局限:一是不能对学生的认知结构进行诊断;二是不能对其推送的内容进行解释.认知诊断理论被认为是当前教育测量领域的核心理论,研究提出基于认知诊断的个性化学习资源推送方法,即先实现学生内部知识结构的认知诊断,然后在认知诊断的基础上再进行个性化学习资源的推送.该方法能够弥补基于大数据的个性化推送方法无法实现诊断,以及无法对推送资源进行解释的不足,从而实现大规模在线学习过程中的因材施教.

智慧教育、学习分析、认知诊断、个性化学习、学习资源推送、认知诊断模型、规则空间模型

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G434(电化教育)

辽宁省经济社会发展研究课题“教育致贫与教育脱贫的现状、评估与政策建议研究”2018lslktyb-002

2018-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

47-52,82

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电化教育研究

1003-1553

62-1022/G4

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2018,39(10)

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