人工智能助力教与学的创新——访美国教育传播与技术协会主席Eugene G.Kowch教授

摘要：

人工智能技术在教育领域的渗透越来越深入.人工智能到底对教与学有何影响,又如何助力教与学的创新呢?本文访谈美国教育传播与技术协会主席Eugene G.Kowch教授,分享了他在人工智能助力教与学的创新、大数据的分享与应用、利用技术促进大规模创新的独到观点.EugeneG.Kowch教授认为,人工智能技术将对现有的教学方法产生显著的影响和冲击.但是教师不会消失,教师的主要职责是教学设计,特别是设计高质量的学习活动和优良的学习环境;在人工智能技术的支持下个性化学习越来越普遍.尽管搜集大数据很困难,但是Eugene G.Kowch教授认为,基于小样本的数据也可以生成有意义的理论,并对教育领域大数据的分享和应用提出若干建议.最后,Eugene G.Kowch教授认为,要实现教与学的大规模创新,首先要培养并形成共同的兴趣,然后构建并维护教师人际网络,最后通过跨学科团队协作的方式促进大规模的创新与变革.

关键词：人工智能、教学创新、教育技术

所属期刊栏目：39

分类号：G434(电化教育)

资助基金：北京市科技计划课题“面向在线教育的数字教育资源共享标准规范与创新服务模式研究”D171100003417003;北京师范大学全英文课程建设项目“Computer-Supported Collaborative Learning”

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11