10.13811/j.cnki.eer.2018.03.016
数据驱动下的学习支持设计与实践
随着数据挖掘与学习分析技术的发展,如何实现数据价值为学生提供支持服务已成为研究热点.为了合理运用学习过程数据更加准确、客观地辅助学生学习,本研究从精准教学视角出发,构建数据驱动下的学习支持设计模型,描述了学习支持设计的两个主体、四个维度、四个环节,阐释了各维度学习支持的具体设计途径与数据驱动过程,并将其应用于实践,结合实验研究法、问卷调查法、访谈法,运用SSAS等学习分析工具验证数据驱动下的学习支持有效性.结果表明,数据驱动下的学习支持能够影响学生学习决策,进而提升学生元认知水平、学习成绩与流畅度,在学习效果与学习能力方面均具有显著促进作用.
学习支持、精准教学、数据驱动、学习分析
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G434(电化教育)
全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究”DCA130224
2018-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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