大数据视角下的慕课评论语义分析模型及应用研究

摘要：

文章从大数据的视角,应用语义分析的方法对慕课评论进行了分析和挖掘.针对慕课评论数量大且信息混杂的特点,文章提出了一种面向大数据的慕课评论语义分析模型.在该模型中,慕课评论被分为三种主要的类别:内容相关类、情感相关类和其他类.针对不同类别的差异,文章提出了基于词类的语义特征用于对评论进行表征和分类.以爱课程慕课上的四门课程评论作为实例进行分析发现:(1)以词类作为语义特征进行评论分类,单课程内部分类精度可达到84.36％,跨课程分类精度可达到79.72％以上;(2)针对内容相关类评论,通过词云分析可发现学习者的关注热点;(3)针对情感相关类评论,通过情感分析可评价学习者对课程的情感倾向;(4)针对其他类评论,通过关键词过滤和句式分析,可挖掘出学习者求助信息,完善课程支持服务.

关键词：慕课、课程评论、语义特征、分类、语义挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金项目“网络学习资源深度聚合及个性化服务机制研究”71704062;国家自然科学基金项目“非数学语言描述问题的机器理解方法研究”61772012

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48