数据表征元认知:基于学习分析的网络自主学习行为研究

摘要：

元认知属于高阶思维,是自主学习的重要元素,但在教与学实践中却难以进行实时的、持续的测量.本研究以学习分析技术为支撑,以前人研究为基础,以数据采集、数据分析、行为聚类、表征结果检验为脉络,采用实验研究法、问卷调查法、访谈法,分别对学习者网络自主学习行为与元认知能力进行分析与测量,以期建立自主学习行为与元认知间的关联关系,用学习行为数据表征元认知.研究选取Moodle平台的日志作为主要数据源,经相关分析、聚类分析、社会网络分析、回归分析、访谈内容分析,最终发现查阅作品、查看自身学习情况、参与交互等三类行为数据与学习者元认知水平显著相关,且表征元认知的准确度更高,为今后教与学实践中元认知的评估与干预提供参考.

关键词：元认知、学习分析、学习行为、自主学习

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究”DCA130224;全国教育信息技术研究课题“可视化视角下自我导向学习模型及策略研究”156242779

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47