基于大数据学习分析的在线学习绩效预警因素及干预对策的实证研究

摘要：

利用学习分析技术挖掘教育大数据,能够发现潜在价值,并使其转换成有意义的教学信息,进而优化学习过程、提高教学效果,成为教师、学生及教育研究者的共同诉求.从学习分析技术的教育应用视角,追踪、积累并筛选在线学习行为数据,利用多元回归分析法判定影响学生学习绩效的预警因素,在此基础上构建了干预模型,将其应用于教学实践中,对产生的学习行为数据进行二元Logistic回归分析,并结合问卷调查和访谈法对该模型在学习活动、知识习得等方面的有效性进行验证.结果表明,通过学习过程中实施的干预模型识别出存在学习危机的学生,及时向其发出预警信号并提供个性化干预对策,有利于增强学习动机,培养学习毅力,提高学习质量.

关键词：教育大数据、学习分析、预警、干预对策、个性化学习

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”项目编号:14YJA880103;基础教育信息化技术湖南省重点实验室项目编号:2015TP1017

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：62-69