大数据背景下基于主题模型的学习资源聚合研究

摘要：

随着大数据时代的来临,新的数据分析方法为人们在学术和学习领域提供了深层次的信息,揭示了更多隐藏的数据关联并辅以可视化的呈现方式.采用数据挖掘技术分析和提取学习资源中的语义信息,使学习资源的管理更加智能化,已经成为目前教育技术领域研究的热点.文章基于自然语言处理与深度学习等相关算法,将零乱的学习资源分解为基于主题模型的资源实体;并且通过词语向量之间的语义关联,以标签作为资源集合的代表,重新对教育资源进行结构化的描述和聚合.通过该框架重新组织的学习资源库,可以解决目前学习资源建设中存在的资源组织非结构化与资源关系孤立化等问题,提高数据资源使用效率.

关键词：大数据、主题模型、学习资源、资源聚合

所属期刊栏目：37

分类号：G434(电化教育)

资助基金：中国博士后科学基金第58批面上资助“大数据环境下基于本体关联的学习资源个性化推荐研究”项目编号:2015M580661

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：69-75