期刊专题

10.13811/j.cnki.eer.2015.04.007

面向e-Learning的概念知识元表征模型研究

引用
知识表征是个性化学习系统的基础.由于知识本身具有多粒度、多维度的特征,而且知识点与知识点之间存在着复杂的语义联系,因此通用的“资源一索引一元数据”的三级资源组织模式不能很好地满足学习者知识学习的需要.针对这一现象,提出了面向e-Learning的概念知识元表征模型,并给出了基于概念知识元的知识组织方法.通过知识元的链接、聚合和融合,形成领域的全局主题图,以描述领域的全局知识结构.为了说明模型的有效性,以教育技术学中的“调查研究法”和初等数学中的“勾股定理”为例,给出了概念知识元的实例,并通过RDF的描述方式,对概念知识元进行了描述和存储.最后探讨了知识元模型在e-Learning中的典型应用,并介绍了基于概念知识元模型的教育技术学科元知识搜索系统.实践证明,该系统在概念学习中能起到良好的辅助作用.

e-Learning、知识表征、概念知识元、RDF

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G434(电化教育)

全国教育科学规划教育部青年课题“基于知识地图的教育资源个性化推荐研究”课题批准号:ECA140366

2015-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电化教育研究

1003-1553

62-1022/G4

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2015,36(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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