基于模型融合的电子元器件个体剩余寿命预测方法

摘要：

电子元器件通常为整个系统中较易发生故障的薄弱环节,并且往往承担着较为关键的任务,一旦未及时更换引发故障,可能会导致整个系统的失效.因此,对系统中电子元器件的剩余寿命进行精准预测至关重要.由于失效机理复杂、先验信息不充分、监测数据不足等原因,电子元器件的退化模型存在不确定性问题,会对剩余寿命的预测结果产生较大的影响.针对模型不确定性问题,现有研究未考虑模型的预测能力,且需要大量的先验信息或退化数据.为解决上述问题,该文提出一种基于模型融合的电子元器件剩余寿命预测方法.具体而言,提出一种综合考虑了模型的拟合能力、复杂度与预测精度的新模型优劣性指标,并依据新指标构造了各备选模型为真实模型的概率,进而利用全概率公式对所有备选模型进行融合,最后通过融合模型求解出电子元器件个体的剩余寿命.经实际案例分析,验证了该文所提出方法的有效性和精确性.

关键词：电子元器件、个体剩余寿命预测、模型不确定性、模型优劣性指标、模型融合

所属期刊栏目：38

分类号：TB114.3;TM07(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央引导地方科技发展资金资助项目

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：4978-4993