基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别

摘要：

随着电力电子型用电设备的大量使用,电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多,使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复杂.针对目前电能质量监测装置难以对每条馈线上各终端用户均实现专门监测,且无法识别馈线上多个用户各自电能质量特征等问题,提出一种基于多源数据关联分析的工业用户电能质量特征识别方法.首先,以指标限值和累积分布图拐点为依据,提取监测点电能质量时间序列的超标和波动的数值及其时段,得到谐波关键指标、电压偏差、负序电压不平衡度等指标的扰动时序数据;其次,提出一种基于导数动态时间弯曲的时序距离计算方法,分析扰动时段下监测指标与工业用户用电数据的相关性,依据不同指标关联度识别用户的电能质量特征;最后,基于多类型干扰源仿真和实测算例,验证所提方法的可行性,可实现不同工业用户的电能质量特征识别.

关键词：电能质量特征识别、工业用户、时序数据、关联分析、导数动态时间弯曲

所属期刊栏目：38

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51777035

在线出版日期：2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：3512-3526