基于速度-关联约束的风电机组风速感知异常数据识别方法

摘要：

该文以风速时空关联特性为理论依据,针对风速数据单独清洗构建一种基于速度-关联约束的异常风速数据识别方法.分析了风电场典型异常风速的产生原因和分布特征,根据数据的变化趋势,将异常风速概括为突变型异常数据和渐近型异常数据两类;为提升风速数据清洗方法的准确性,提出一种基于二元形态分割算法的风速数据时序区间分割方法,将全局风速序列在时序上划分为多段分布独立的局部风速子序列,分别对每段风速子序列构建速度-关联约束条件,实现异常风速数据的识别.验证结果表明,所提方法能够有效识别风电场各类异常风速数据,清洗效果好、效率高,具有普适性和鲁棒性.

关键词：风电机组、异常风速、数据清洗、二元形态分割、速度-关联约束

所属期刊栏目：38

分类号：TK83(风能、风力机械)

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1793-1807