基于卫星遥感的超短期分布式光伏功率预测

摘要：

光伏功率预测对于电网调度具有重要意义.该文针对缺少辐照度测量装置的分布式光伏电站,提出一种基于卫星遥感的超短期分布式光伏功率预测方法.首先基于Res-UNet模型对短波辐照(SWR)网格进行时空预测;然后对预测的SWR网格进行空间插值得到地面分布式站点的未来辐照度;最后构建基于编解码器的长短期记忆(LSTM)模型预测光伏出力.其中Res-UNet可以充分学习SWR网格的时空相关性,LSTM通过引入日编码和时间编码可以更好地学习辐照度的年周期性和日周期性.在真实光伏电站上的功率实验表明,与以数值天气预报辐照度为输入的光伏功率预测方法相比,以Res-UNet+插值预测的辐照度为输入的光伏功率预测方法实现了更高精度的超短期光伏功率预测.

关键词：超短期光伏功率预测、卫星遥感、Res-UNet、辐照度、时空相关性、短波辐照(SWR)

所属期刊栏目：37

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA27000000

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1800-1809