基于点对称变换与图像匹配的变压器机械故障诊断方法

摘要：

变压器本体的振动信号与其机械状态密切相关,利用该特点可实现对变压器机械故障的判别.该文提出了一种基于点对称变换(SDP)与图像匹配的变压器机械故障诊断方法.首先通过集合经验模态分解(EEMD)对初始信号进行分解,并选择合适的分量对信号进行重构,去除变压器自身及外界环境的干扰;接着通过SDP获得重构后的振动信号的SDP图像,并在每类故障中选择部分图像,利用聚类模板提取共同特征获得该类故障下的典型故障模板;最后通过比较未知故障信号的SDP图像与各类典型故障模板SDP图像的相似度实现最佳匹配,完成变压器机械故障的诊断.变压器的实验结果表明:不同类型的机械故障SDP图像间存在明显特征差异,该方法可以实现机械故障的有效判别.与传统的机械故障诊断方法相比,该文所提方法考虑了外界高频干扰,避免了提取多个特征量的繁琐步骤,操作简单且准确率高.

关键词：变压器;点对称变换;图像匹配;集合经验模态分解;聚类模板

所属期刊栏目：36

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：电网环境保护国家重点实验室开放基金资助项目GYW51202001552

在线出版日期：2021-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：3614-3626