物联网环境下变电站信号可并行识别的改进帧时隙ALOHA算法

摘要：

为了解决山地变电站监测信号的碰撞问题,该文首先构建山地变电站物联网监测系统,研究传统帧时隙ALOHA算法并进行仿真和识别效率分析,鉴于该算法吞吐率较低、局限性的弊端,提出改进帧时隙ALOHA算法.然而当监测信号量持续增大时,会导致信号识别成功率急剧降低产生安全运行问题.因此,该文对该算法进行了二次改进,研究了可并行识别的改进帧时隙ALOHA算法,搭建了变电站物联网测试平台,最后经过仿真验证,该改进算法保证了吞吐率随着信号量增大时保持相对稳定,提高了山地变电站监测信号被成功识别的概率,保障了变电站的安全.

关键词：物联网、山地变电站、碰撞、并行识别、改进ALOHA算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目;云南省首批博士后科研基金一等资助项目SCPS环境下云南变电站风险预警模型研究资助

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4912-4919