基于小波包能量熵的电池剩余寿命预测

摘要：

电池剩余寿命(RUL)预测对电池健康管理至关重要.该文针对传统电池RUL预测过于依赖电池容量而容量数据难以直接获取的问题,提出对可直接在线测量的电池放电电压进行小波包能量熵(WPEE)提取替代容量表征电池退化.此外,利用提取的WPEE建立分数阶灰色退化模型(FGM)融合改进无迹粒子滤波(AUPF),构建FGM-AUPF算法框架,最终实现电池RUL预测.实验结果表明,该文构建的FGM-AUPF算法框架分别利用电池放电电压WPEE和容量作为退化表征量,均能准确地预测电池RUL,且用电池放电电压WPEE预测得到的结果相对误差不大于5.96％.

关键词：电池剩余寿命、小波包能量熵、分数阶灰色退化模型、无迹粒子滤波·

所属期刊栏目：35

分类号：TM911

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1827-1835