新陈代谢灰色粒子滤波实现电池剩余寿命预测

摘要：

电池剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的核心技术之一.为了以较少的数据量准确地在线预测电池RUL,提出新陈代谢灰色粒子滤波(MGM-PF)算法.首先利用一阶RC模型在线估算电池容量;然后基于估算的容量数据,利用新陈代谢灰色模型动态更新的灰色发展系数作为模型参数,构建表征电池容量退化的动态状态空间模型;并融合粒子滤波跟踪电池容量退化,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达.实验结果表明,所提出的基于在线容量估算的MGM-PF算法能准确预测电池RUL.

关键词：新陈代谢灰色模型、粒子滤波、电池剩余寿命、在线容量估算

所属期刊栏目：35

分类号：TM911

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1181-1188