基于奇异值分解的同调机群识别方法

摘要：

提出一种基于奇异值分解的同调机群识别方法.该方法直接面向发电机实时功角数据,利用奇异值分解技术提取反映机组同调性的关键信息.从能量的角度出发,根据定义的能量贡献率指标自适应地选择奇异值数量,构造低维权矩阵,进而实现数据的显著降维.最终通过对权矩阵进行聚类分析实现同调机群识别.该方法具有原理简单、易于实现、计算量小等特点,能够十分方便地实现大型复杂电网中机群的同调识别.提出了该方法的在线应用框架,测试结果表明该方法分群速度快,具备在线应用潜力.此外,同调识别的结果可直观地进行图形展示,有利于电网的运行控制与分析.通过IEEE 39节点系统和南方电网算例验证了该方法的有效性和正确性.

关键词：电力系统、同调机群识别、奇异值分解、聚类分析

所属期刊栏目：33

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：591-600