含大规模电动汽车接入的主动配电网多目标优化调度方法

摘要：

针对大规模电动汽车接入配电网无序充电带来的负荷峰值增加等问题,提出一种含大规模电动汽车接入的主动配电网多目标优化调度方法.首先基于蒙特卡洛抽样方法分析了大规模电动汽车的充电负荷需求;然后,以含大规模电动汽车接入的主动配电网运行成本最小化和负荷曲线方差最小化为优化目标,综合考虑电动汽车的充电需求和配电网的运行约束,构建含规模化电动汽车接入的主动配电网多目标优化调度模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标优化模型进行求解,针对多目标优化得到的帕累托(Pareto)最优解集规模大,蕴含信息丰富,导致运行人员难以决策的问题,提出一种基于模糊聚类的方法对多目标Pareto最优解集进行筛选.通过改进的IEEE 34节点算例的多场景对比分析,结果表明:所提出的模型和方法可在保证系统经济运行的同时,有效利用电动汽车的优化充电降低系统负荷峰谷差.

关键词：主动配电网、电动汽车、多目标优化、运行调度、NSGA-Ⅱ、模糊聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51377152、51607170;中国科学院青年创新促进会2016127;国家电网公司科技项目52020116000P

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：179-189