离散状态事件驱动仿真方法及自适应预估校正算法
在电力电子系统分析中,需要对带间断和刚性的常微分方程组进行仿真计算.然而,采用传统的时间离散算法来求解此类方程组时会遇到诸多困难.Kofman等基于离散事件系统规范(DEVS)提出了量化状态系统(QSS)算法,它不是对时间进行离散,而是将状态量进行离散.QSS算法可以有效求解带间断和刚性的常微分方程组.基于离散事件算法思想,提出适合于电力电子仿真的离散状态事件驱动(DSED)仿真方法;同时,为提高DSED方法的精度,提出基于DSED的预估校正算法;为大幅减少计算量,通过研究计算步数与状态量幅值和频率的关系,提出自适应方法.仿真算例证明了所提算法的有效性.
离散事件系统规范、量化状态系统、离散状态事件驱动、预估校正、自适应
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TM46(变压器、变流器及电抗器)
国家自然科学基金重大项目资助51490680、51490683
2017-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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