基于小波变换的风电场短期风速组合预测

摘要：

针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法.首先利用Mallat算法对短期风速时间序列进行db3小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量.针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测.最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值.仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度.

关键词：短期风速、小波变换、自回归求和滑动平均模型、最小二乘支持向量机、组合预测

所属期刊栏目：30

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61034005;辽宁省博士科研启动基金20141070

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：112-120