覆冰绝缘子串泄漏电流与覆冰量及覆冰水电导率的关系

摘要：

污秽与覆冰量是影响输电线路绝缘子冰闪电压的主要因素,因此有效预测污秽和覆冰量是防止发生冰闪事故的手段.本文通过人工气候室试验,模拟运行电压下覆冰量和覆冰水电导率对覆冰绝缘子泄漏电流的影响,提取了泄漏电流的三个特征量:泄漏电流脉冲幅值、谐波含量和电荷量,这三个特征量从不同角度描述了泄漏电流与覆冰量和覆冰水电导率的关系,并且得到了它们之间的回归方程式.基于泄漏电流特征量与覆冰量、覆冰水电导率的关系,提出覆冰绝缘子污冰预测神经网络模型,脉冲幅值、谐波含量和电荷量作为神经网络的输入量,污冰参数(ISP)作为神经网络的输出量.神经网络模型预测结果与试验测试结果对比分析可知,预测结果与试验结果的相对误差绝对值小于8.5％,因此本文提出的覆冰绝缘子污冰预测模型能够有效地对覆冰绝缘子ISP进行预测,为输电线路外绝缘的选择和设计提供参考依据,对于预防冰闪事故的发生有着重要的意义.

关键词：泄漏电流、覆冰量、覆冰水电导率、污冰参数、神经网络预测模型、复合绝缘子

所属期刊栏目：29

分类号：TM216(电工材料)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2009CB724502

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：296-303,311