基于QPSO算法的电力变压器优化设计

摘要：

首先研究以穷举法求解变压器优化设计(Transformer Design Optimization,TDO)问题.为解决穷举法计算效率低下的问题,应用一种全局优化算法——量子粒子群算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)来求解TDO,并提出一种目标函数比较原则以处理多约束问题.变压器优化设计中,优化参数、约束和目标函数均有非连续和非线性的特性,本文验证了QPSO擅于求解该类型问题.针对算法中唯一的控制参数,以穷举法的计算结果为参照标准,研究了两种不同控制策略下QPSO的求解特性,并给出求解TDO问题的最佳参数控制策略.通过实例计算验证了QPSO的高计算效率和优良的寻优能力.

关键词：变压器优化设计、穷举法、量子粒子群算法、控制参数、控制策略

所属期刊栏目：28

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2014-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47