基于Lorentzian函数的Preisach磁滞模型辨识与验证
磁滞作为磁性材料的特性,在电机、变压器等设备中普遍存在,为了更好地描述材料的这种特性,有必要建立材料的磁滞数学模型.本文基于Presiach类磁滞模型,通过分别用解析和神经网络两种方法对其Lorentzian分布函数参数进行了辨识并对两种方法进行了比较,且通过实验验证了辨识结果的正确性.模型可以对无偏磁下变压器一次电流进行预测,实验采用爱泼斯坦方圈的二次电压仿真得到了方圈的一次电流,仿真与实验结果对比验证了模型的正确性.
Preisach磁滞模型、分布函数、解析法、神经网络、爱泼斯坦方圈
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TM153(电工基础理论)
国家自然科学基金50877077;国家自然科学基金创新研究群体资助项目
2014-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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