基于局部放电因子向量和BP神经网络的油纸绝缘老化状况诊断
模拟真实变压器的内绝缘运行环境,设计了一种单因子加速热老化试验.提取了局部放电脉冲相位分布(PRPD)模式的四个图谱及其对应的27个特征量,利用因子分析方法从27个特征量中提取了10个主成分因子.在局部放电10个主成分因子的基础上,选择BP神经网络对油纸绝缘的老化状况进行诊断.输入训练样本数据分别采用BP标准算法和四种改进算法对网络进行了训练,并对测试样本进行了老化诊断.基于10个主成分因子的BP网络在一定程度上能够诊断油纸绝缘的老化状况.各种算法的诊断结果表明L-M算法是比较合理的油纸绝缘老化诊断的BP网络算法.
油纸绝缘、局部放电、变压器、老化诊断
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TM835(高电压技术)
国家重点基础研究发展计划资助项目973项目2009CB724505-1
2014-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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