基于遗传信息融合技术的广域继电保护
广域继电保护大范围、分布式的信息采集方式,以及自然灾害等因素,较易引起信息出错、丢失,甚至信息通道受损,信息的完备性直接影响保护的性能.针对现有广域继电保护研究对信息不完全条件考虑的不足,本文从信息融合的角度出发,提出一种基于信息融合技术的高容错广域继电保护工作模式.利用广域冗余电网信息,基于遗传算法的信息融合原理,结合基于故障方向的广域继电保护原理,有效辨识、纠正广域坏数据.建立了基于遗传算法的信息融合数学模型,仿真试验验证了上述模型的有效性.
广域继电保护、信息融合、遗传算法、故障方向
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TM77(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目50877031;国家自然科学基金重点资助项目50837002
2014-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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