10.3321/j.issn:1000-6753.2008.11.027
基于支持向量机的移动机器人故障诊断
某些移动机器人在人们无法到达的环境下工作,因此机器人应该具备自己诊断和处理故障的能力.本文研究移动机器人运行时正常状态和可能发生的故障状态,通过采集和记录其数据作为训练和测试数据,采用小波变换提取不同状态下的特征矢量,利用支持向量机(SVM)的方法对特征矢量分类,实现对移动机器人行进时的故障诊断.结果表明,小波变换提取特征矢量、支持向量机分类的方法对于移动机器人的故障诊断效果良好.
故障诊断、移动机器人、支持向量机、小波变换
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TP277;TP24(自动化技术及设备)
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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