短期负荷预测Volterra滤波器间隔采样模型

摘要：

针对现有Volterra滤波器模型按混沌轨道逐点训练的模式易发生训练不充分或过拟合现象并最终影响短期负荷预测效果的问题,提出了依据相空间邻近轨道演化相似性特点,建立基于高阶非线性Volterra滤波器(HONFIR)的短期负荷预测多步预测模型(MSF-HONFIR).通过定义距离相似度、趋势相似度来衡量轨道演化相似性,提出了负荷吸引子邻近轨道判别的新方法.在MSF-HONFIR模型基础上将原始负荷序列分解为多个子序列并分别对各个子序列建立预测模型,显著削弱了系统累积误差.短期负荷预测仿真结果表明MSF-HONFIR模型的多步预测性能优于原有HONFIR模型.

关键词：短期负荷预测、Volterra滤波器模型、相空间邻近轨道、间隔采样

所属期刊栏目：23

分类号：TM73;TM713(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划9732004CB217902;浙江省重大科技攻关计划2007C11098

在线出版日期：2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120