基于小波变换的低压系统短路故障的早期预测

摘要：

通过建模仿真及实验等手段对低压系统短路故障的特征进行了分析研究.在此基础上,选用三次B样条函数为小波函数,对低压系统短路电流实施二进小波变换,获得各尺度小波变换的平滑分量及小波分量.通过研究发现,在短路发生后极短时间内,当短路电流变化得还未对线路及设备造成威胁时,小波分量值与正常运行时相比已达较大值,表现出较明显的故障特征,且高尺度下的小波分量还可有效抑制噪声干扰的影响.最后通过该算法的实时性分析,说明用三次B样条小波分解算法对低压系统短路故障进行早期预测是有效的.

关键词：小波变换、低压系统、短路故障、早期预测

所属期刊栏目：18

分类号：Q241;TM711(细胞形态学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94