智能变结构状态观测器的研究

摘要：

针对一类非线性系统,研究了智能变结构状态观测器的设计问题.文中首先提出采用B样条模糊神经网络对系统不确性进行补偿并减少观测器抖动的方法,然后给出网络的在线自学习算法,最后将所提出的方法应用到感应电动机的转子磁通观测器设计中.实验结果验证了该设计方法的有效性.

关键词：非线性系统、观测器、B样条、模糊神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划8635119845002;湖南省自然科学基金01JJY3029

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,24