基于变结构模糊神经网络的开关磁阻电动机非线性模型

蒋静坪蔡际令郑洪涛

浙江大学;

摘要：

开关磁阻电动机驱动系统是一个时变、非线性系统,若采用通常的建模方法,无法获得精确的数学模型.给出了开关磁阻电机变结构模糊神经网络非线性模型,基于Takagi-Sugeno模糊神经网络,提出可变结构的变步长学习算法.仿真结果表明此法比BP神经网络具有更高的精度和更快的收敛速度.

关键词：开关磁阻电动机、模糊神经网络、非线性模型

所属期刊栏目：16

分类号：TM301.2(电机)

资助基金：浙江省科技厅资助项目001106127

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6