基于滑窗式模型预估的超声波堰式流量测试研究

摘要：

结合超声波堰式流量测试方法的研究,在信号处理领域首次引进了"滑动窗口”的概念,提出了一种滑窗式模型预估的算法,给出了RBF神经网络实现模型实时预估的方法,解决了液面不平引起流量测试故障实时恢复的问题,提高了堰式流量测试的精度.滑窗式模型预估的算法对其他物理量的测试同样有一定的指导作用.

关键词：滑动窗口模型预估超声波流量测试神经网络

所属期刊栏目：16

分类号：TB937(计量学)

资助基金：江苏省软科学基金BJ98315

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95