基于模糊神经网络的电力系统暂态稳定控制决策

摘要：

利用故障后短时间内各发电机的功角信息，提出了一种复合神经网络结构，用于确定首摆暂态稳定协调切机和切负荷决策。整个神经网络是由分类部分和决策部分组成的两级网络，分类部分采用一种模糊竞争径向基网络，决策部分采用模糊竞争前馈网络实现函数逼近功能。对49机实际系统的数值仿真研究结果表明，本文方法决策精度高，训练速度快，具有实用前景。

关键词：暂态稳定、神经网络、同步相量测量、电力系统

所属期刊栏目：16

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：山东省自然科学基金Q97F08154;清华大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87