10.3321/j.issn:1000-6753.2001.02.016
混合噪声下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法
采用互高阶累积量(互四阶累积量)的一维对角切片为统计量,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声,并在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上,通过特征分解,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间,首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明,该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下,具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较,该方法抗干扰性更强,其信噪比工作门限低,特别适合于工程应用。
互高阶累积量、互高阶谱、混合噪声、特征分解、信号矢量空间、噪声矢量空间
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TN911.7
国家自然科学基金69872012
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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