模糊神经网络实现的参数自校正控制

摘要：

将模糊控制和神经网络技术相结合,借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程,并记忆参数调整规则,从而构成了PID参数调整机构,经过离线训练后,可使PID参数按模糊规则规定的基本原则在线调整.仿真结果表明,对非线性系统的控制,这种方法比常规的PID控制具有更好的动静态性能.

关键词：模糊控制、神经网络、非线性系统

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：机械工业部科学发展基金;甘肃省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54