基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析模型

摘要：

可靠性参数优化问题在其求解过程中,需要对变化的可靠性参数反复进行系统可靠性评估,导致计算效率极低.针对这一问题,本文提出了一种基于交叉熵重要抽样法的元件可靠性参数优化解析模型.首先,基于条件概率推导了考虑元件可用率变化的可靠性指标解析计算模型,通过交叉熵重要抽样法快速求取解析模型系数;其次,将可靠性指标解析模型嵌入到传统可靠性参数优化问题中,实现可靠性参数优化模型的解析表达.所提解析模型在求解过程中只需要执行一次基于交叉熵重要抽样的可靠性评估计算,避免了因可靠性参数变化而需要多次进行可靠性评估的弊端,大幅提高了可靠性参数优化问题的求解效率;最后分别采用RBTS,IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统进行算例分析,验证了本文所提模型和求解算法的正确性和有效性.

关键词：可靠性参数优化、交叉熵重要抽样、可靠性评估解析模型、薄弱环节辨识

所属期刊栏目：41

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5100-202099273A-0-0-00

在线出版日期：2022-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：17-27