基于混沌特性分析和Volterra滤波器的光伏出力预测

摘要：

在混沌理论中,现有嵌入维数计算方法往往难以获得时间序列的最佳嵌入维数,不同计算方法获得的嵌入维数稍有不同,相应光伏出力的预测结果也就不同.为减小嵌入维数对预测结果的影响,在分析光伏出力时间序列非线性动力学特性的基础上,设计了一种基于多嵌入维数的Volter-ra组合预测模型.组合模型采用神经网络对各嵌入维数下的Volterra单一模型进行组合,单一预测模型均采用性能表现最好的2阶Volterra滤波器.仿真结果验证了组合模型的可行性和有效性.

关键词：光伏出力、混沌特性、Volterra滤波器、多嵌入维数、组合预测

所属期刊栏目：39

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划资助项目;可再生能源与工业节能安徽省工程实验室开放课题

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46